Was ist DATAIKU?
Der vereinfachte Einstieg in KI für Unternehmen
Dataiku ist eine Plattform für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, die es Unternehmen ermöglicht, Datenanalysen und KI-Projekte in einem kollaborativen und skalierbaren Umfeld durchzuführen. Die Plattform bietet Tools für Datenvorbereitung, -visualisierung, maschinelles Lernen und Automatisierung, die sowohl für Datenexperten als auch für Nicht-Techniker zugänglich sind.
Wofür DATAIKU?
Die Vorteile von DATAIKU
Mit Dataiku können Nutzer grosse Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten, Modelle für maschinelles Lernen erstellen und diese in die Produktion bringen. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und -tools und ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen Teams, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Zusätzlich ist Dataiku bekannt für seine benutzerfreundliche Oberfläche, die Drag-and-Drop-Funktionalitäten für Datenaufbereitung und -modellierung bietet. Dies erleichtert es auch Personen ohne tiefgehende Programmierkenntnisse, Datenprojekte zu erstellen und zu verwalten.
Benutzerfreundlichkeit
Dataiku bietet eine intuitive Oberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionalitäten, die es auch Nutzern ohne tiefgehende Programmierkenntnisse ermöglicht, Datenanalyse- und KI-Projekte zu erstellen.
Skalierbarkeit
Die Plattform unterstützt große Datenmengen und komplexe Projekte, die in verschiedenen Unternehmensgrößen skaliert werden können – von kleinen Teams bis hin zu großen, globalen Organisationen.
Kollaborative Umgebung
Dataiku fördert die Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Analysten und Fachabteilungen, was zu einer effizienteren Arbeitsweise und besseren Entscheidungsfindung führt.
Integration und Flexibilität
Dataiku lässt sich nahtlos in eine Vielzahl von Datenquellen, Cloud-Dienste und Analyse-Tools integrieren und bietet Flexibilität bei der Wahl der Entwicklungsumgebung (z. B. Python, R, SQL).
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«Unsere Mitarbeiter lieben das Digital Workplace, weil sie so coole Schnittstellen sind. Als Ergebnis erfassen und verfolgen wir mehr Tickets als zuvor. In der Vergangenheit haben wir durchschnittlich 250 bis 300 Tickets pro Monat gesammelt. Jetzt erfassen wir monatlich 600 bis 650 Tickets – ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen.»
Michel Camenzind, ICT-Änderungsmanager, MeteoSchweiz
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